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![]() 職位信息 |
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職位名稱: | 大模型應用開發(fā)工程師(實習生) | 月薪水平: | 面議或未公開 |
工作性質(zhì): | 全職 | 職位類別: | |
工作地區(qū): | 太倉科教新城 | 作息制度: | 雙休 |
食宿情況: | 招聘人數(shù): | 2人(當前應聘15人) | |
福利待遇: | [社會保險] [五險一金] [差旅補貼] [帶薪年假] [生日福利] [節(jié)假日福利] [年終獎金] | ||
工作描述: |
崗位職責: 1、在公司的產(chǎn)品和業(yè)務項目中,基于LLM進行應用產(chǎn)品開發(fā),確保應用程序的穩(wěn)定性、可擴展性和可維護性; 2、基于業(yè)務需求,應用和微調(diào) LLM 模型,以及執(zhí)行 Prompt Tuning,確保其在公司產(chǎn)品中的高效運行和良好表現(xiàn); 3、進行語言模型與外部世界交互:研究和開發(fā)解決方案,以便LLM能更好地與外部數(shù)據(jù)和信息進行交互和整合; 4、利用前沿技術,開展多模預訓練、跨模態(tài)檢索、多模內(nèi)容理解等算法工作,支持搜索、問答、信息抽取等業(yè)務; 5、尋求持續(xù)學習和專業(yè)成長,跟蹤 LLM 領域的最新進展,將新技術和方法應用到項目中,不斷提升應用的質(zhì)量和性能。 崗位要求: 1、數(shù)學、電子、計算機或相關專業(yè)的碩士及以上學歷,熟悉機器學習,深度學習,自然語言處理等領域的專業(yè)知識; 2、熟悉至少一種 LLM 模型框架或應用框架,如TensorFlow、PyTorch、LangChain、Transformer 等,并能夠在實際項目中靈活應用; 3、熟悉業(yè)界領先大語言模型(GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的基本原理與訓練方法,有文本生成和AI會話方面的研究經(jīng)驗; 4、精通 LLM 應用開發(fā)和調(diào)優(yōu),能夠有效地微調(diào)和集成LLM模型到應用中,并執(zhí)行 Prompt Tuning,以確保高質(zhì)量的應用效果; 5、熟悉自然語言處理領域的前沿研究,具有豐富的研究經(jīng)驗,具備百億級以上LLM 訓練經(jīng)驗優(yōu)先; 6、良好的問題解決能力和團隊協(xié)作能力,能夠在挑戰(zhàn)性環(huán)境中自我驅(qū)動地完成工作任務; 7、有優(yōu)秀英文文檔閱讀理解者優(yōu)先; 8、實習崗位,24-25年應屆生可投。 |
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![]() 應聘要求 |
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學歷要求: | 碩士 | 專業(yè)類別: | 不限 |
詳細專業(yè)要求: | 不限 | ||
適宜性別: | 不限 | 年齡要求: | 不限 |
工作經(jīng)驗: | 不限 | 戶籍要求: | 不限 |
外語能力: | 不限 | 計算機能力: | 不限 |
技能資質(zhì): | 不限 | ||
其它要求: |
注:1)本職位為實習崗位,提供轉(zhuǎn)正,實習期三個月起; 2)公司將根據(jù)實習期的表現(xiàn)決定是否轉(zhuǎn)正。 |
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![]() 更多職位信息 |
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首次錄入時間: | 2024-04-01 09:59:53 |
10-20 | 產(chǎn)品經(jīng)理(實習生) | 2000+ | 2 |
10-20 | 運維工程師 | 5000+ | 26 |
10-20 | 項目助理(實習生) | 4000+ | 121 |
10-20 | 大模型應用開發(fā)工程師(實習生) | 面議 | 15 |
10-20 | 算法開發(fā)工程師(實習生) | 面議 | 26 |
10-20 | 測試工程師 | 5000+ | 8 |
10-20 | 人事行政(實習生) | 4000+ | 145 |